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13 de abril de 2018
Na maioria das regiões do mundo, as mulheres são aconselhadas a fazer exames regularmente de câncer do colo do útero. Mas nem todos fazem, incluindo algumas mulheres em áreas com recursos limitados dos Estados Unidos.
Os autores de um novo estudo publicado na edição de abril de 2018 do Journal of the National Cancer Institute descrevem o poder de automatizar o processo para ajudar a fazer o trabalho
Sua abordagem: usar um sistema completamente automatizado para interpretar os resultados do exame de Papanicolaou.
O teste de Papanicolau, no qual uma amostra de células é coletada do colo de uma mulher ainda precisaria ser feito por um ser humano. Depois disso, porém, os computadores, não os humanos, analisariam e interpretariam os resultados do exame de Papanicolau e também realizariam a próxima etapa, chamada triagem, para designar quais mulheres deveriam ser encaminhadas para testes adicionais para verificar se os resultados anormais do exame citológico indicam câncer cervical.
"Eu acho que este é o futuro, definitivamente", diz Kathleen Schmeler, MD, professor associado do departamento de oncologia ginecológica e medicina reprodutiva no MD Anderson Cancer Center, em Houston. “Talvez não seja exatamente isso, mas sim mais inteligência artificial na medicina em geral.”
“O mais importante é que eles estão automatizando o teste de Papanicolau lido, o que significa que permitiria testes pap de alta qualidade em todos os lugares, especialmente para partes do mundo onde os exames de Papanicolau não estão disponíveis porque não há ninguém disponível para lê-los com precisão ”, diz Schmeler.
Schmeler acrescenta que, embora essas descobertas sejam tentadoras, há uma vacina muito eficaz para a causa primária de câncer do colo do útero. "O método de prevenção mais importante que temos ainda é a vacinação contra o HPV", diz ela.
Quase todos os cânceres cervicais são causados pelo papilomavírus humano (HPV), e 70% desses cânceres cervicais relacionados ao HPV estão ligados especificamente aos tipos de HPV. 16 e 18, de acordo com o National Cancer Institute
Margaret Long, MD, ginecologista da Clínica Mayo, em Rochester, Minnesota, considera as descobertas do estudo promissoras e concorda que, no momento, elas são mais importantes para o restante do grupo. mundo do que para os Estados Unidos.
“Acho que o cronograma para uso nos Estados Unidos é mais longo porque temos um sistema que funciona muito bem. Não é perfeito. Mas funciona muito bem ”, diz Dr. Long.
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O que é a automação da triagem e triagem cervical
A maioria dos programas de triagem de câncer cervical nos Estados Unidos hoje combinam métodos convencionais de citologia - nos quais um técnico de laboratório ou patologista procura por mudanças na aparência das células cervicais (tomadas em pequenas quantidades da superfície do colo do útero) - com um teste de HPV para verificar o próprio vírus nas células cervicais. Os resultados determinam quais mulheres devem ser triadas para um procedimento diagnóstico chamado de colposcopia.
Revisar os testes de Papanicolau manualmente requer muita habilidade e é bastante trabalhoso. Os autores do estudo descrevem o uso de um sistema automatizado para encontrar precursores de tal forma que corresponda à habilidade e precisão das pessoas que fazem isso agora.
Usando um algoritmo especial, os pesquisadores capturaram imagens tiradas de digitalizações de slides contendo células cervicais. Uma pontuação de classificação de gravidade foi então gerada para designar quais mulheres devem ser examinadas e possivelmente tratadas e quais devem ser submetidas a uma nova revisão em um ano.
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Implicações para Mulheres nos Estados Unidos
Ao permitir a extensão da triagem cervical de alta qualidade e a triagem para regiões desfavorecidas dos Estados Unidos, Schmeler diz que a automação como essa poderia acabar com algumas das disparidades de saúde que existem hoje.
“Uma das coisas que nós O que se sabe sobre o câncer do colo do útero é que ele é muito mais freqüente em populações medicamente desfavorecidas e em populações minoritárias ”, diz ela. Este é o caso ao longo da fronteira do Texas com o México, por exemplo, “onde as taxas de câncer do colo do útero são 30% mais altas do que o restante do estado porque temos menos provedores e médicos e enfermeiros. Além disso, as pessoas simplesmente não têm acesso aos cuidados de saúde devido à falta de seguro, falta de dinheiro, falta de alfabetização em saúde. ”
Schmeler vê os possíveis benefícios da automação para mulheres que não têm problemas em acessar cuidados de qualidade também. "Eu acho que com o tempo e com mais estudos, há o potencial de obter resultados mais precisos e consistentes e talvez um dia também resultados mais rápidos", diz ela.
Isso ajuda a todos, não importa onde morem ou que nível
Outro ponto ideal para automação, acrescenta Long, é a capacidade intelectual que a máquina pode assumir, em vez de ser um ser humano. O rastreamento pode ser muito complicado, diz ela, com páginas e páginas de algoritmos para analisar o que fazer com uma certa combinação de resultados de testes.
Existe até um aplicativo para isso agora, ela diz, porque é muito complicado apenas lembrar de tudo. “Então, uma das coisas que é atraente com um sistema completamente automatizado”, ela explica, “é que você não precisa ter alguém processando intelectualmente tudo.”
