Angioplastia VS Cirurgia Cardíaca: Abordagem de Big Data para Medicina Personalizada

Índice:

Anonim

SEGUNDA-FEIRA, 22 de abril, 2013 - Determinar qual tratamento certos pacientes com doenças cardíacas se beneficiariam pode ter ficado um pouco mais fácil, de acordo com um novo O estudo da Faculdade de Medicina da Universidade de Stanford publicado no Annals of Internal Medicine, e os resultados de seu estudo podem ter implicações positivas para o tratamento individualizado em outras condições também. Os pesquisadores de Stanford desenvolveram um novo método para avaliar quais pacientes com doenças cardíacas se beneficiam mais da angioplastia e que da cirurgia, e é a sua abordagem de "gêmeos médicos" orientada por dados que pode ser aplicada a condições além da doença cardíaca - outra Ao longo do caminho para a medicina personalizada

Os pesquisadores usaram dados do Medicare em mais de 100.000 pacientes com doenças cardíacas para descobrir qual procedimento permitiria aos pacientes viver mais, com base em características como sexo, idade, diabetes, tabagismo e outras doenças cardíacas. condições. Examinando os dados de pessoas com histórias médicas semelhantes que tiveram tratamentos diferentes, os pesquisadores conseguiram chegar a uma fórmula cujo tratamento era melhor para a combinação específica de características do paciente.

"Tentamos encontrar gêmeos médicos - um de quem teve cirurgia de revascularização miocárdica e um deles teve uma angioplastia - duas pessoas que se pareciam medicamente, mas foram tratadas de forma diferente ", disse Mark Hlatky, MD, autor do estudo e professor de medicina na Universidade de Stanford, em um comunicado. "Quaisquer diferenças nos resultados desses pacientes foram provavelmente devido ao tratamento que receberam em vez de outros fatores."

Os pesquisadores criaram uma ferramenta on-line de decisão de tratamento do coração, onde os médicos podem colocar as informações do paciente e ver se Ralph Horwitz, MD, vice-presidente sênior de ciências de avaliação clínica do Instituto Nacional de Medicina, que está hospedando a conferência Experimental Biology 2013, onde a pesquisa está sendo apresentada, disse que oferecerá "muito mais refinado orientação para os médicos. "

" Eu acho que as pessoas estão procurando maneiras eficientes de entender como a variação entre os pacientes altera ou afeta vários tratamentos e procedimentos ", disse o Dr. Horwitz em um comunicado. "Eu acho que este trabalho ilustra muito bem como fazer isso."

Uma abordagem de dados grandes para medicina personalizada

Este tipo de abordagem personalizada à medicina é o santo graal do tratamento, disse Maurie Markman, MD, vice-presidente sênior presidente de assuntos clínicos nos Centros de Tratamento do Câncer da América, que acrescentaram que, embora a pesquisa tenha sido feita em cardiopatias, isso tem implicações em vários outros ramos da medicina.

“Quando falamos de medicina personalizada, estamos falando de o cuidado de um indivíduo, mas estamos olhando para uma enorme quantidade de dados ", disse o Dr. Markman. “É muito consistente porque você não está usando esses dados grandes para dizer o que fazer. Você está apenas usando isso para informar sua decisão em um nível individual. ”

Pacientes que se inscrevem em ensaios clínicos que ajudam a determinar muitos protocolos de tratamento podem não incluir uma amostra representativa de pessoas com a condição examinada pelo estudo, pesquisadores escreveram no estudo e, portanto, pode não ser a melhor população para tirar conclusões sobre decisões terapêuticas individuais.

“Embora os dados de alta qualidade de estudos randomizados possam ser utilizados em recomendações de tratamento, tem sido cada vez mais reconhecido que pacientes ensaios clínicos são geralmente mais jovens e mais saudáveis ​​do que os pacientes vistos na prática diária ”, escreveram os pesquisadores. “Além disso, os ensaios clínicos são geralmente insuficientes para examinar a variação no efeito do tratamento de acordo com as características clínicas do paciente.”

Além disso, os ensaios clínicos podem excluir pessoas que também têm outras condições. Por exemplo, Markman disse que pacientes com diabetes ou que são obesos são normalmente excluídos dos ensaios clínicos, embora seja importante descobrir quais tratamentos podem funcionar para eles. “A obesidade e o diabetes estão se tornando mais importantes à medida que a epidemia continua, " ele disse. "Olhando para uma vasta quantidade de dados em vez de um teste clínico, você pode ver se um diabético se sai particularmente bem com uma abordagem em detrimento de outra, algo que você normalmente não veria".

E não só o tratamento aumenta A expectativa de vida potencial também economiza dinheiro durante esse mesmo período de tempo, disse Hlatky.

"Se pudéssemos identificar os indivíduos da população que mais se beneficiariam e direcionar o tratamento com mais precisão", disse ele em um comunicado. poderíamos ter resultados realmente bons a um custo muito menor ".

arrow